同时打开几个 AI，并不意味着它们已经形成团队。如果派单、转述和追问进度都靠你，协调仍然是一份额外工作。AgentRelay 2.11.0 连接已有会话，让子控接收明确任务、自主执行并主动回报，让你的下一步变成验收结果。
真正的团队，要能分工、交接和主动反馈
以一次软件修复为例：Codex 负责范围与集成，Antigravity 在约定文件内实施，DeepSeek Harness 评审一段独立逻辑。每个子控拿到目标、工作边界、验收条件和当前主控会话地址，保存产物后主动发送 DONE 或 BLOCKED。
主控收到回报，核对证据并决定下一步：集成已经完成的工作，解除依赖，补派剩余任务，验收通过后结束。独立任务可以一起推进，有依赖的任务等待前置结果。通信可以并行，代码仍须遵守分支与文件写入归属，不能因为消息打通就同时覆盖同一个文件。
省钱与高效，来自减少协调成本和合理分工
在对应产品条款和额度允许的前提下，复用你已经拥有的客户端与订阅。把边界清晰的实施、整理或评审交给合适的引擎，把更复杂的推理留给集成与关键决策。AgentRelay 提供本地通信层，AI 账号、订阅与使用限制仍然有效。
减少人工复制、重复交代和无效查询，能让主控在子任务执行时推进独立工作，收到结果再继续处理。这是一种控制成本的工作方法；本次没有测量固定节省比例。实际费用取决于订阅覆盖、模型用量与重复上下文，派单和回执本身也可能消耗 token，不能承诺零 token。
从反复追问进度，转向完成事件推动下一步
轮询流程中，主控不断查询子控是否完成；主动回传则由产生结果的一方发出完成事件。正常流程变成：派单 → 执行 → 保存证据 → 主动回传 → 验收 → 继续推进。查询仍用于异常恢复、超时排查和交付核实。
这里的分布式协作，是把执行与反馈责任分散到各个 AI 会话。AgentRelay 仍是公共的本地通信服务，主控仍负责目标、依赖和最终验收。它不会自动让各引擎共享上下文，也不等于无中心基础设施或自动容错集群。
- 主控明确目标与边界
- 子控自主执行任务
- 完成结果主动直达
- 主控验收并继续推进
三方六向实测，验证到了哪一步
2026 年 11 月 12 日，在 Windows 宿主上使用 AgentRelay 2.11.0，编号 TRILINK-20261112-84f099 的测试连接了 Codex、Antigravity 与 DeepSeek Harness 的已有会话。六个方向均实际收到消息；Antigravity 与 Harness 互发随机挑战并原样返回，随后 A_DONE、H_DONE 都进入同一个 Codex 活动轮次。
应区分三层证据：服务受理投递、对端确认接收、子任务完成报告。HTTP 成功本身不能证明对端已经阅读，也不能证明业务任务完成。这次是通信验证，未据此建立软件任务质量、费用节省或长期无人值守的结论。
每次派单，都写清回传地址与恢复规则
本机 agentrelay-session-bridge skill 把任务 ID、唯一写入者、验收条件、replyProvider、replySessionId 和空闲回执策略写入派单契约。完成报告包含结论、产物位置、验证结果与未决问题。在下方下载公开直达协作 Skill 并安装整个文件夹，内含派单契约、中转脚本与模拟测试。插件接入 Skill 则用于把插件或应用连接到服务，两者各有用途。
活动轮次使用 POST /steer 并设置 strict:true；空闲会话通过普通 /{provider}/jobs 唤醒。严格直达明确返回 409 no_active_turn 时，只有契约允许，才向同一会话排队一次结果通知。超时、断线或不完整收据属于未知，先恢复原操作，不盲目重发。收到 ACK 不再给 ACK 回 ACK。
先跑通一个小任务，再扩大团队
安装 Windows x64 EXE，打开并登录受支持的客户端，选择已有项目会话。先尝试只读评审或另一项边界清楚的任务，指定证据保存位置和回报方式，确认主控实际收到回执后再扩展流程。2.11.0 通过 EXE 手动升级，不承诺尚不存在的 EXE 自动更新路径。
本次已验证活动轮次直达与 Antigravity 空闲任务唤醒；空闲 Codex 主控在收到排队回执后自动继续执行，没有纳入该测试。长期无人值守、高并发和崩溃恢复需分别验收。持续协作仍依赖客户端、AgentRelay 和账号可用，保留原始回执，由主控判断目标何时完成。
安装直达协作 Skill，让 AI 团队真正接上
agentrelay-session-bridge 用于向已有 Codex、Antigravity、DeepSeek Harness 会话派单，并接收子控主动回传。它负责 AI 会话之间的协作；agentrelay-integration 用于把你自己的插件或应用接到服务。
需要 Windows、本机 AgentRelay 2.11.0+、Node.js 22+，以及已运行并登录的受支持 AI 客户端。选择已有会话；脚本从本机配置读取 AgentRelay Token，不要把 Token 粘贴到聊天、网页字段或公开文件。
下载并完整解压
保留整个 agentrelay-session-bridge 文件夹。这是 Skill 源码与脚本 ZIP，不是 AgentRelay 便携应用。
放入 AI 助手的 Skill 目录
Codex 用户放到 ~/.codex/skills/，确认 ~/.codex/skills/agentrelay-session-bridge/SKILL.md 存在。其他助手放入其支持的 Skill 目录；必要时重新打开助手或刷新技能列表。
调用 Skill，先验证一个小目标
输入 $agentrelay-session-bridge，说明目标并选择已有会话，让 AI 检测本地服务，完成边界清楚的测试。只下载 ZIP 不代表已经接入。
把这段指令交给 AI 编程助手
$agentrelay-session-bridge 检查本机 AgentRelay，列出已有 Codex、Antigravity 与 DeepSeek Harness 会话，协助我选择一次只读评审任务。从当前运行环境读取主控身份，设置本轮 replyProvider 和 replySessionId。写清目标、范围、验收条件和产物保存位置，要求子控保存结果后主动向当前主控回传 DONE 或 BLOCKED。活动轮次用严格 Steer；只有明确授权且收到 no_active_turn 时，才向同一主控排队一次结果通知。投递未知先恢复原操作，不盲目重发。报告实际接收与测试结果，不提交、不发布、不操作外部账号。
派单契约与完成回传命令
从当前任务填写这些字段
taskId: <唯一任务 ID>
goal: <边界清楚的目标>
scope: <只读范围或明确归属的文件>
completionCriteria: <需要核实的证据>
replyProvider: <codex | antigravity | dsh>
replySessionId: <从运行环境读取的本轮主控会话 ID>
receiptIdlePolicy: <明确授权时才允许空闲回执唤醒>
result: <包含 DONE/BLOCKED、产物、验证与未决问题的 UTF-8 文件>新任务与空闲唤醒使用 /{provider}/jobs；严格 POST /steer 面向活动轮次。下方 --wake-on-idle 仅在明确授权的结果通知、收到 409 no_active_turn 后生效；未授权时去掉该参数。投递受理、实际接收与业务完成分别核实。空闲 Codex 主控的自动续跑未纳入六向实测。
子控将已保存的结果回传当前主控
node "<skill-dir>/scripts/relay-direct.cjs" reply --provider <replyProvider> --session "<replySessionId>" --file "<UTF-8-result-file>" --wake-on-idle --operation-id "<unique-UUID>"查看 AgentRelay 官方发行说明 · 打开 AgentRelay
让已有 AI，组成能交接工作的团队。
先让一次任务带着证据回来，再把协作扩大成团队。
