Abrir várias janelas de IA ainda pode deixar toda a coordenação com você. O AgentRelay 2.11.0 conecta conversas existentes para que um agente receba uma tarefa, trabalhe com autonomia e informe o resultado ao coordenador. Seu próximo passo passa a ser revisar a entrega.
Uma equipe precisa de entregas e retornos claros
Imagine uma correção: Codex cuida do escopo e da integração, Antigravity altera arquivos combinados e DeepSeek Harness revisa uma lógica independente. Cada agente recebe o objetivo, seus limites, as evidências esperadas e o endereço da conversa atual do coordenador. Depois, salva os resultados e envia DONE ou BLOCKED por iniciativa própria.
O coordenador verifica a entrega e decide o próximo passo. Tarefas independentes avançam juntas; tarefas dependentes aguardam o resultado necessário. A comunicação pode ser paralela, mas branches e responsabilidade por arquivo continuam protegendo o repositório. Mensagens diretas não tornam seguras as edições simultâneas no mesmo arquivo.
De onde podem vir a economia e a agilidade
Reaproveite clientes e assinaturas compatíveis que você já possui, respeitando termos e limites. Envie uma implementação delimitada ou uma revisão ao motor adequado e reserve o raciocínio mais exigente para integração e decisões difíceis. O AgentRelay é a camada local de comunicação; não inclui assinatura de IA nem elimina cotas.
Menos cópia manual, repetição de contexto e consultas de status podem reduzir o trabalho de coordenação. Enquanto um agente executa, o coordenador pode avançar em outra tarefa. Esta é uma estratégia de controle de custos, sem percentual de economia medido. A conta depende da cobertura das assinaturas, do uso dos modelos e do contexto duplicado; mensagens e relatórios também podem consumir tokens.
De consultas repetidas a eventos de conclusão
No polling, o coordenador pergunta repetidamente se o agente terminou. Com retorno proativo, quem produziu o resultado o envia. O ciclo passa a ser delegar → executar → salvar evidências → informar → revisar → continuar. Consultas de status seguem úteis para recuperação, diagnóstico de timeout e verificação final.
Coordenação distribuída significa que execução e retorno ficam nas conversas individuais. O AgentRelay continua sendo um serviço local compartilhado, e o coordenador responde por objetivos, dependências e aceite. Não há contexto automaticamente compartilhado nem um cluster sem infraestrutura central.
- Coordenador define o objetivo
- Agentes executam com autonomia
- Resultados chegam diretamente
- Coordenador revisa e continua
O que o teste de seis direções no Windows verificou
Em 12 de novembro de 2026, o AgentRelay 2.11.0 conectou conversas existentes de Codex, Antigravity e DeepSeek Harness no teste TRILINK-20261112-84f099. As seis direções receberam mensagens. Antigravity e Harness trocaram desafios aleatórios e devolveram valores correspondentes; A_DONE e H_DONE chegaram ao mesmo turno ativo do Codex.
São três evidências distintas: entrega aceita, recebimento confirmado e relatório de conclusão. Uma resposta HTTP de sucesso, sozinha, não comprova leitura nem conclusão da tarefa de negócio. O teste de comunicação não mediu qualidade de implementação, economia ou disponibilidade sem supervisão.
Toda tarefa precisa de endereço de retorno e regra de recuperação
O skill local agentrelay-session-bridge define ID da tarefa, responsável único por escopo, critérios de conclusão, replyProvider, replySessionId e política de retorno quando o coordenador está ocioso. O relatório traz conclusão, artefatos, validação e pendências. Baixe o Skill público de colaboração abaixo e instale a pasta completa, com contrato, scripts e testes simulados. O Skill de integração separado conecta uma extensão ou app ao serviço.
Use POST /steer com strict:true em um turno ativo. Uma conversa ociosa precisa da entrada normal /{provider}/jobs para ser ativada. Após um 409 no_active_turn explícito, uma política autorizada pode enfileirar uma única notificação de resultado para a mesma conversa. Timeout ou recibo incompleto é estado desconhecido: recupere a operação original antes de reenviar. Não responda a uma confirmação com outra confirmação.
Comece com uma entrega pequena e verificável
Instale o EXE para Windows x64, abra e autentique os clientes compatíveis e escolha conversas existentes do projeto. Comece com uma revisão somente leitura ou outra tarefa delimitada. Defina onde salvar as evidências e como retornar; confirme o recebimento real antes de ampliar o fluxo. A versão 2.11.0 é atualizada manualmente pelo EXE, sem promessa de atualização automática por EXE.
Foram testados o envio direto em turnos ativos e a ativação de uma tarefa ociosa no Antigravity. A continuação automática de um coordenador Codex ocioso após um relatório enfileirado ficou fora deste teste. Operação prolongada sem supervisão, alta concorrência e recuperação após falhas exigem validações próprias. Preserve os recibos e mantenha clientes e AgentRelay disponíveis.
Instale o Skill que conecta sua equipe de IA
agentrelay-session-bridge permite delegar a conversas existentes de Codex, Antigravity e DeepSeek Harness e receber relatórios proativos. Ele coordena agentes de IA; agentrelay-integration conecta sua extensão ou aplicativo ao serviço.
Requer Windows, AgentRelay 2.11.0+ local, Node.js 22+ e clientes de IA compatíveis abertos e autenticados. Escolha conversas existentes. Os scripts leem o token local; nunca o cole no chat, em campos do site ou em arquivos públicos.
Baixe e extraia a pasta completa
Mantenha agentrelay-session-bridge intacta. O ZIP contém instruções e scripts do Skill, não um aplicativo portátil AgentRelay.
Instale no diretório de Skills do assistente
No Codex, coloque a pasta inteira em ~/.codex/skills/, mantendo ~/.codex/skills/agentrelay-session-bridge/SKILL.md. Outros assistentes usam seus próprios diretórios compatíveis. Reabra o assistente ou atualize a lista de Skills, se necessário.
Invoque o Skill com um objetivo pequeno
Use $agentrelay-session-bridge, explique o objetivo e escolha conversas existentes. Peça uma verificação do serviço e um teste delimitado. Baixar o ZIP não estabelece a conexão.
Passe esta instrução ao assistente de programação
$agentrelay-session-bridge Verifique meu AgentRelay local e liste conversas existentes de Codex, Antigravity e DeepSeek Harness. Ajude-me a escolher uma revisão somente leitura. Leia a identidade atual do coordenador no ambiente e preencha replyProvider e replySessionId. Defina objetivo, escopo, critérios de aceite e local dos artefatos. Exija que o agente salve o resultado e envie DONE ou BLOCKED ao coordenador. Use Steer estrito em turnos ativos. Somente com autorização explícita e no_active_turn confirmado, enfileire uma única notificação de resultado à mesma conversa. Em entrega desconhecida, recupere a operação original sem reenvio cego. Informe recebimento real e testes. Não faça commits, publique ou opere contas externas.
Contrato da tarefa e comando de retorno
Preencha com dados da tarefa atual
taskId: <ID único da tarefa>
goal: <objetivo delimitado>
scope: <somente leitura ou arquivos sob responsabilidade explícita>
completionCriteria: <evidências verificáveis>
replyProvider: <codex | antigravity | dsh>
replySessionId: <sessão atual do coordenador lida do ambiente>
receiptIdlePolicy: <ativar por retorno apenas com autorização>
result: <arquivo UTF-8 com DONE/BLOCKED, artefatos, testes e pendências>Novas tarefas e ativação ociosa usam /{provider}/jobs. POST /steer estrito exige turno ativo. --wake-on-idle abaixo vale apenas para uma notificação de resultado autorizada após 409 no_active_turn; remova-o nos demais casos. Entrega aceita, recebimento e conclusão são verificações distintas. A continuação do Codex ocioso não foi coberta pelo teste de seis direções.
Agente: devolva o resultado salvo ao coordenador
node "<skill-dir>/scripts/relay-direct.cjs" reply --provider <replyProvider> --session "<replySessionId>" --file "<UTF-8-result-file>" --wake-on-idle --operation-id "<unique-UUID>"Quer conectar uma extensão ou app? Use o Skill de integração.
Notas oficiais do AgentRelay · Abrir AgentRelay
Seus clientes de IA podem trabalhar em equipe.
Primeiro faça uma tarefa voltar com evidências. Depois amplie a equipe.
